권창혁 박사 논문 게재 : PLOS One 저널(April 27,2021)
 

이원의료재단의 생물정보센터 권창혁 박사가 주 저자로 작업한 “ Increasing prediction accuracy of pathogenic staging by sample augmentation with a GAN" 논문이 PLOS One 저널에 게재되었습니다.
 

암의 정확한 병기(Stage) 예측은 암의 진단과 환자의 약물 치료에 중요하기 때문에 머신러닝을 포함한 다양한 방법들이 소개되었지만 더 정확하고 정밀한 예측 방법들이 필요합니다.
 

본 논문에서는 DNA 변이와 RNA 발현 데이터를 동시에 딥러닝 방법인 Generative Adversarial Networks (GANs)을 이용, 적은 샘플을 대량으로 확장하여 분류하는 Deep Neural Networks (DNNs)과 1-Dimensional Convolutional Neural Networks (1DCNN) 등을 적용하여 판별하였습니다.
 

정확도는 F1 score로 39%까지 올렸고, 전체 데이터의 30%만 이용하여도 원래의 데이터와 비슷한 결과를 나타내기 때문에, 의료 분야에서 아주 적은 데이터로도 정확한 결과를 도출할 수 있음을 보여주었습니다.


▶ https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0250458